Staff Analytics Engineer

Job Description Summary

Der Staff Analytics Engineer wird für die Bereitstellung neuer, kommerziell wiederverwendbarer Analytiklösungen (Analytic Blueprint Packages) verantwortlich sein, um das Wachstum der Support-Teams für Assets, Anwendungen und Branchen zu fördern (Software As A Service-Modell).

Job Description

Rollen und Verantwortlichkeiten Sie nutzen die Standardsuite aus Plattform- und Kernmodulanalysen und ‑algorithmen, Softwareanwendungsfunktionen sowie fundierten technischen und analytischen Hintergründen. Liasion mit wichtigen technischen Experten und SMEs aus allen Fachbereichen des Unternehmens, um deren Wissen in Lösungen einzuarbeiten. Sie sind außerdem dafür verantwortlich, wichtige Bedürfnisse an Produkte an das Produktmanagementteam, Softwareentwicklerteam und das UX Designteam weiterzugeben. Sie werden andere Ingenieure in Analyseentwicklungsprozessen und -methoden beraten.

Ihre Aufgaben: Als Staff Analytics Engineer für die Produktlinie Asset Performance Management (APM) von GE Vernova müssen Sie über ein gutes Verständnis des grundlegenden Industrieequipments verfügen - Zuverlässigkeit und Fehlerursachen kennen und die Fähigkeit besitzen, die wichtigsten Betriebsmerkmale neuer Geräte schnell zu verstehen. Sie werden Fachleute befragen, um sich Wissen zum Fehlermodus anzueignen und bewerten zu können, wie sich mögliche Fehlermodelle auf gemessene Parameter und Key Performance Indicators (KPIs) auswirken. Eine Analytik Blueprint Package ist ein vollständige Konfigurationsvorlage für eine Klasse oder eine Art von Geräten; dazu gehören das Sematic Data Model, Equipment Tag Model, Component Groupings, Failure Indication Logic und relationale Parameterkonfiguration, die auf physische, mathematischen oder statistische Analytiktechniken basiert oder Machine Learning Analytiktechniken (Non-Parametric Regression Techniques wie das Similarity Based Modeling, Principal Component Analysis, Kernel Regression, Support Vector Machines usw.; Entscheidungsbäume und so weiter) und die Orchestrierungslogik einer oder mehrerer dieser Techniken.

• Zusammenarbeit in einem Team mit anderen Analytics Engineers und Datascientist, die den Betrieb und die Fehlereigenschaften des Equipments analysieren, um so Fehler durch eine Reihe von Analysen der Prozessumgebung, Gerätefunktionen und Echtzeitsensordaten erkennen zu können
• Anwendung eines strukturierten Prozesses und Design neuer Analytic Blueprint Packages. Überarbeiten von technischer Dokumentation wie Rohrleitungs- und Instrumentierungs-Schaltbildern
• Erstellen derivativer Analysen für Abwandlungen existierender Geräte unter EInbezug von Erkenntnissen aus der Praxis und dem Einsatz dieser Geräte um die Leistung und die Handlungsfähigkeit dieser Analysen zu verbessern, pflegen der Analytic Blueprint Bibliothek und des Katalogs
• Verfassen der Dokumentation für den Kundendienst, sammeln von Kunden und Benutzerbedürfnissen und Anregungen und unterstützen des produktingenieurteams bei der Entwicklung neuer Softwarelösungen von GE
• Schaffen einer starken Vertrauensbasis mit der internen und externen Kundschaft. Fungieren als Kommunikationshub und "Wahrheitsquelle" für Anwendungen im Bereich der Analytik. Sicherstellen, dass alle Teams richtige Informationen zeitnah erhalten, sodass diese Teams Analytiklösungen erfolgreich an den Kunden weitergeben können
• Bereitstellen von technischem Material, Training und Fachwissen vor Ort, während eines Geschäftszyklus oder bei der Zusammenarbeit mit Partnern und interdisziplinärer Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens. Propagieren der Möglichkeiten des Portfolios durch Präsentationen für Kunden (Intern und extern) und wenn nötig auch für Benutzergruppen
• Vorantreiben von Reproduzierbarkeit in Lösungskomponentenarchitekturen. Schaffen einer Umgebung, die Innovation, kreatives Vorreitertum, Schnelligkeit und Agilität beim Design und der Verwaltung der Analytic Blueprint Packages fördert

Grundqualifikationen

Diese Position erfordert mehrjährige Erfahrung im Bereich Analytics Engineering. Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, den MINT-Hauptfächern (Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Technik) oder vergleichbarer Abschluss

Gewünschte Eigenschaften

Technische Fachkentnisse:

• Nachgewiesene Fähigkeiten bei der Zusammenarbeit in einem kleinen, kollaborativem Projektteam
• Große Detailgenauigkeit mit der Bereitschaft einem strikten Qualitätsprozess zu folgen.
• Kommunikationsstarke Persönlichkeit (schriftlich und verbal)
• Weist Talent auf, komplexe Softwareanwendungen, abstrakte Konzepte und die Verwendung von Daten zu verstehen
• Verständnis von industriellen Geräten und Prozessbetrieb, vor allem in den Bereichen Wartung und Prozesskontrolle
• Mehrjährige Berufserfahrung im Entwerfen von Analysen mit nicht parametrischen Algorithmen oder Heuristiken für maschinelles Lernen
• Hervorragende organisatorische und Projektmanagement-Fähigkeiten
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten
• Gutes Verständnis des Systementwicklungslebenszyklus (SDLC) und relevante Erfahrung mit der Anwendung des SDLC in den Design- und Entwicklungsphasen
• Umfassende Erfahrung im Design, der Bereitstellung oder dem Betrieb von Anwendungen/einer Infrastruktur in einer Public oder einer Private Cloud
• Wissen und Erfahrung bei der Anwendung von Analytics Software Paketen wie Matlab, SAS, JMPro usw.; Bevorzugt Programmiererfahrung mit Open Source Scripting und Datenanalytikpaketen wie Python, R

Geschäftssinn:

• Kundenorientiertes Arbeiten und Fähigkeit die kommerzielle und Produktstrategie zu verstehen
• Brückenbauer zwischen den Entwicklungs- und den Lösungsdesign-Teams
• Nachgewiesene Kenntnisse wichtiger aktueller Trends (wirtschaftlich, politisch, umwelttechnisch, regulativ usw.), die die Industrien in denen GE Vernova sich bewegt, betreffen
• Erfahrung mit der Arbeit an mehreren ergebnisorientierten kommerziellen Lösungen gleichzeitig
• Fähigkeit breit gefächerte Benutzerbedürfnisse in einer gemeinsamen Lösung zu vereinen, um die wichtigsten Geschäftsobjektive zu erreichen

Führungsqualitäten:

• Proaktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Probleme zu lösen und Designlösungen auszuarbeiten; wendet dabei eine kritische und analytische Denkweise und Best Practices, die aktiv aus verschiedenen Quellen gesammelt werden, an.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Arbeiten - effektives Heranziehen von Auswertungen von Informationen / Data bei der Entscheidungsfindung; erkennt Hindernisse und arbeitet an effektiv an Lösungen
• Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation – arbeitet aktiv an Prozessverbesserungen; leitet Change Management Initiativen

Persönliche Eigenschaften:

• Hohe Sozialkompetenz, gute Überzeugungskraft und selbstständiges Arbeiten
• Teamfähigkeit mit gewinnorientierter Denkweise ein Muss
• Effiziente und organisierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit Prioritäten setzen zu können und nach diesen Prioritäten zu arbeiten
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.

Hinweis

Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in den USA erforderlich sind. Für Rollen außerhalb der USA sollten sich die JDs auf das für die Rolle erforderliche inhaltliche Erfahrungsniveau konzentrieren, um die Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften zu gewährleisten, und eine Mindestanzahl von Jahren sollte NICHT verwendet werden. Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Leitfaden für die Rolle liefern. Sie soll jedoch nicht die von jedem Mitarbeiter gemäß dem jeweiligen Arbeitsvertrag und/oder gemäß einer anderweitigen Vereinbarung zwischen einem Mitarbeiter und seinem Vorgesetzten geforderten Pflichten ändern oder anderweitig einschränken/erweitern.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

#J-18808-Ljbffr

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